Comprender los Riesgos de la IA y su Mitigación





No debería sorprender el impacto que ha tenido la IA generativa y que tendrá en nuestro futuro inmediato. Si bien su potencial es ilimitado, aún hay muchos factores desconocidos. Lo que sí sabemos es que tiene muchos riesgos inherentes, desde problemas de derechos de autor hasta la posibilidad de fuga de datos accidentales y refuerzo de sesgos y estereotipos. Para ayudar a prevenir los daños asociados con estos riesgos, las personas y las empresas por igual deben ser conscientes de los riesgos y reconocer las brechas y los desafíos. En este curso, se presentará la funcionalidad y las capacidades de los sistemas de IA y los riesgos asociados con ellos. Aprenderá acerca de los riesgos en las áreas de privacidad y ciberseguridad, propiedad intelectual, secretos comerciales, exactitud y veracidad de la información y otras consideraciones éticas cuando utilice la IA generativa.

El curso ha sido desarrollado y revisado con el apoyo de expertos certificados en la materia y profesionales del sector. ​Tenga en cuenta que el material y el contenido del curso contaban con leyes y reglamentos actualizados en el momento de la última revisión de expertos. Sin embargo, es posible que no reflejen los desarrollos legales más actuales. Lo expuesto aquí o en los materiales del curso no debe interpretarse como asesoramiento profesional sobre una situación en particular con respecto al cumplimiento de la legislación o requisitos legales.



Todos los empleados a nivel global


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Comprender los Riesgos de la IA y su Mitigación

  • identificar las capacidades de la IA generativa
  • reconocer las bases de la IA generativa
  • reconozca los riesgos de la privacidad y la ciberseguridad cuando trabaje con herramientas de IA generativa
  • reconocer las prácticas recomendadas que se deben seguir para evitar la infracción de derechos de autor y la divulgación de secretos comerciales
  • identifique las preguntas que debe hacer cuando evalúe el contenido generado por la IA generativa
  • reconocer las consideraciones éticas cuando se utiliza la IA generativa


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